关于语言学习中的“错误分析”

 
1）关于我们犯的错误及其模式  我们会在自己的语言中犯错——即使是最好的人。学习语言的人经常犯错。但多数（如果不是全部）情况下，这些错误有一个模式。
 
2）关于错误分析——理论、用途、实际应用和现实局限  “错误分析”的领域（在教育这个大领域中）是个很大的主题，超过了本书的范围。但是我会这么说：你能通过他们的错误来确定一个学习者“学习的进程”，因为这些错误形成一种模式。这就像是一个人的指纹一样。你能用这个事实来找到学生在哪需要帮助：如果你用“错误/正确答案”表格记录下一个学生犯的每个错误，你便掌握了计划这个学生的（补救）教育所需的第一手信息。这是很珍贵的信息！但是，需要花费大量的时间来记录、分类和分析一个学生的错误，所以并不是现实的事业。想象一下一个有50个学生的班级得需要多大的任务量！因此，很少有老师充分利用错误分析。
 
3）英语的错误分析工作：潜力和挑战  当一个人分析学生的错误时，这些错误应该被归入哪一类呢？英语是由字母组成的，能被拆分成单个的字母音。英语有26个字母。英语有85%是规则发音，15%是不规则的。因此，即使只考虑读音，一个学生的读音错误可以被归入许多类别，更不用说语法错误。如果一个有耐性的老师（用笔、本和大量时间）愿意，学生的错误便可以被记录和分析。但是，很难让一台电脑用“语音识别技术”来完成这个任务，因为有太多可选择的变量！因此，一个电脑自动的读音错误分析系统在英语中并不可行。（如果能有这样的程序那再好不过。）
 
4）中文的错误分析：潜力和挑战  对于中文这个问题就简单多了。中文由汉字组成，存在于音节层面。（尽管拼音也有字母，但是它能被视为音节，而非字母。）因此，中文根本上是音节语言——因此非常简单。汉语拼音表非常庞大，尤其是加入四声和轻音。但是，现存的音节却是有限的。拼音是100%的规则发音；任何情况下没有不规则发音。因此，一个学生的读音错误很容易归类。将一个学生的发音与有限范围的选择进行比较很容易，尤其是用电脑语音识别技术。因此，我相信一个电脑自动的读音错误分析系统在中文中是可行的。它将使课堂管理和读音评价的某些方面非常便利，尤其是有那么多需要帮助的学生。
 
5）采用现有的“语音识别”软件技术的自动错误分析系统为广大中文学生服务的建议  在“语音识别”软件里，当你说话时电脑“识别”并写下来。在这个新系统里，相反的事情发生。你打开已经存在电脑里的事先准备的文章，大约500个汉字。学生阅读这篇文章。语音识别软件将学生的读音与已有的文章逐字比较。如果一个字对了，便没问题。如果一个字错了，软件写下错误并在随后的表格——（错误/正确回答）里写下正确答案。拼音的四声也包括在内。例如，如果你读“lao（第三声）”，但是电脑里的字是“lou（第二声）”，结果会显示（lao 3/lou 2）。得出这个结果只需要简单的软件编程问题。“原始数据”——与其他的错误——便能被分类并归入错误类别里。这也是个简单的软件编程问题。当你将学生的读音错误像这样归类和量化，便很容易制定出补救指导——你知道从哪寻找问题。用这个软件，你能很快地调查全班的学生，或者获得某些有读音问题的学生的详尽数据。因此这对于读音评价或特殊教育是有用的。我希望一些教育软件公司或清华大学的一些人或其他人能设计这样的产品！这个软件能向许多方面建立和改进，但这是日后的问题。